Bamboo is coming
이진 분류 pytorch 본문
validation은 epoch마다!
CutMix 적용후 정확도가 0.004 증가했다.
https://provia.tistory.com/m/79
딥러닝으로 고양이와 개를 구분해보자.
다른 AI와는 다르게, 비전과 일부 언어쪽은 헤비한 GPU서버 사용을 요구해서, AI를 학습하다가, 조금만 깊이 들어가면 노트북으로는 어림도 없는 지경에 이르게 됩니다. 일반적인 데이터분석과는
provia.tistory.com
PyTorch 전이학습(transfer learning)과 미세조정(fine tuning)으로 이미지 분류기 생성, 예측, 검증성능 평
PyTorch 전이학습(transfer learning)과 미세조정(fine tuning)으로 이미지 분류기 생성, 예측, 검증성능 평가하기에 대해 알아보겠습니다.
teddylee777.github.io
https://sseunghyuns.github.io/classification/2021/05/25/invasive-pytorch/
Cut-Mix in Classification
Cut Mix 방법 소개 식물 이미지로 침입종을 분류하는 이진 분류 대회 이미지 분류에서 Cut-Mix을 적용하여 모델 성능을 높일 수 있습니다.
sseunghyuns.github.io
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