CNN(Convolution Neural Network)

 Convolution이란, 

뒤집고 이동시키면서 곱하고 더해

이 값이 저장이 됨.

 

convolution은 뒤집고 이동시키면서 곱하는 거지만 

우리가 아는 CNN은  corelation임 뒤집지 않고 그냥 이동시키면서 곱하는 연산

 

필터에서는 특징을 잡는 역할을 함

숫자의 계산을 통해서 값이 커지면 해당 기여도가 높은 특징(윤곽)을 걸러낸다.

소벨 필터

좌우가 동일한 경우 곱하고 더해서 값이 상쇄됨. 

 

 

패딩

외곽에 

 

stride

 

풀링

이미지 사이즈를 줄이기 위해 가장 큰 값을 추출해서 작은 사이즈의 필터 도출

 

CNN에서 필터는 필터마다 각자의 역할을 가진다

필터1은 얼굴을 찾고 필터2는 코를 찾고 등, 필터를 머신이 알아서 학습한다. 

 

 

 

 

 

 

 

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합성곱 신경망_유튜브(혁펜하임)